test-openai

OpenAI Completion, impulsado por GPT-3.5, es un poderoso modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Puede realizar una amplia gama de tareas que involucran la comprensión y generación de lenguaje natural. Algunas de las cosas que OpenAI Completion puede hacer incluyen:

1. Redacción y edición: puede usar OpenAI Completion para escribir ensayos, artículos, publicaciones de blog o cualquier otra forma de contenido escrito. Puede ayudar a generar ideas, mejorar la estructura de las oraciones y mejorar la legibilidad general.

2. Escritura creativa: el modelo puede ayudar en los esfuerzos de escritura creativa, como la narración de historias, la escritura de guiones o la generación de poesía. Puede proporcionar indicaciones u oraciones parciales, y el modelo puede continuar el texto de manera coherente e imaginativa.

3. Responder preguntas: OpenAI Completion puede proporcionar respuestas a preguntas fácticas utilizando su comprensión de varios temas. Puede proporcionar explicaciones, definiciones o descripciones basadas en la información con la que ha sido capacitado.

4. Traducción de idiomas: el modelo puede ayudar a traducir texto de un idioma a otro. Puede ingresar una oración o un párrafo en un idioma, y el modelo puede generar una traducción en el idioma deseado.

5. Generación de código: OpenAI Completion puede generar fragmentos de código en varios lenguajes de programación según los requisitos o especificaciones proporcionados. Puede ayudar en tareas como automatizar tareas de codificación repetitivas o proporcionar ejemplos de implementaciones de código.

6. Agentes conversacionales: el modelo se puede utilizar para crear agentes conversacionales o chatbots que puedan interactuar con los usuarios en un lenguaje natural. Puede responder a las consultas de los usuarios, mantener conversaciones y proporcionar información o asistencia relevante.

7. Resumen y análisis de documentos: OpenAI Completion puede resumir artículos largos, documentos o páginas web, proporcionando resúmenes concisos y coherentes. También puede analizar documentos, extraer información relevante o generar palabras clave relacionadas con el contenido.

Es importante tener en cuenta que, si bien OpenAI Completion es una herramienta poderosa, debe usarse con cuidado y evaluación crítica. Ocasionalmente, puede producir respuestas incorrectas o sin sentido, por lo que se recomienda la supervisión y verificación humana cuando se utiliza el modelo para tareas importantes.

Navegue a su repositorio y agregue una especificación de acuerdo conOpenAI Completionespecificaciones de

test-openai-spec

Asegúrese de haber agregado una etiqueta y vincular su API a una etiqueta.

"tags": [
    {
      "name": "OpenAI",
      "description": ""
    }
  ],
  "paths": {
    "/v1/completions": {
      "post": {
        "summary": "Post your question to OpenAI",
        "description": "Try OepenAI with the simplest request.",
        "operationId": "",
        "tags": [
          "OpenAI"
        ],

Navegar aTest Cases en su repositorio y cree un archivo de prueba para su API. Puede agregar un caso de pruebaSync from API Spec.

test-openai-syn-from-spec

Podemos inicializar un conjunto de casos de prueba.

test-openai-case

Y luego reemplace los datos del cuerpo de la solicitud con datos de su conjunto.

test-openai-case-loop

Prueba elCopy botón tantas veces como la duración de su conjunto.

test-openai-case-copy

Antes de publicar su caso de prueba, puede probar elRun para ver cómo funcionan los casos de prueba.

test-openai-case-run

Y aqui esta el resultado. test-openai-case-result