APIGit
2023-05-29
OpenAI Completion, impulsado por GPT-3.5, es un poderoso modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Puede realizar una amplia gama de tareas que involucran la comprensión y generación de lenguaje natural. Algunas de las cosas que OpenAI Completion puede hacer incluyen:
Redacción y edición: puede usar OpenAI Completion para escribir ensayos, artículos, publicaciones de blog o cualquier otra forma de contenido escrito. Puede ayudar a generar ideas, mejorar la estructura de las oraciones y mejorar la legibilidad general.
Escritura creativa: el modelo puede ayudar en los esfuerzos de escritura creativa, como la narración de historias, la escritura de guiones o la generación de poesía. Puede proporcionar indicaciones u oraciones parciales, y el modelo puede continuar el texto de manera coherente e imaginativa.
Responder preguntas: OpenAI Completion puede proporcionar respuestas a preguntas fácticas utilizando su comprensión de varios temas. Puede proporcionar explicaciones, definiciones o descripciones basadas en la información con la que ha sido capacitado.
Traducción de idiomas: el modelo puede ayudar a traducir texto de un idioma a otro. Puede ingresar una oración o un párrafo en un idioma, y el modelo puede generar una traducción en el idioma deseado.
Generación de código: OpenAI Completion puede generar fragmentos de código en varios lenguajes de programación según los requisitos o especificaciones proporcionados. Puede ayudar en tareas como automatizar tareas de codificación repetitivas o proporcionar ejemplos de implementaciones de código.
Agentes conversacionales: el modelo se puede utilizar para crear agentes conversacionales o chatbots que puedan interactuar con los usuarios en un lenguaje natural. Puede responder a las consultas de los usuarios, mantener conversaciones y proporcionar información o asistencia relevante.
Resumen y análisis de documentos: OpenAI Completion puede resumir artículos largos, documentos o páginas web, proporcionando resúmenes concisos y coherentes. También puede analizar documentos, extraer información relevante o generar palabras clave relacionadas con el contenido.
Es importante tener en cuenta que, si bien OpenAI Completion es una herramienta poderosa, debe usarse con cuidado y evaluación crítica. Ocasionalmente, puede producir respuestas incorrectas o sin sentido, por lo que se recomienda la supervisión y verificación humana cuando se utiliza el modelo para tareas importantes.
Navegue a su repositorio y agregue una especificación de acuerdo conOpenAI Completion
especificaciones de
Asegúrese de haber agregado una etiqueta y vincular su API a una etiqueta.
"tags": [
{
"name": "OpenAI",
"description": ""
}
],
"paths": {
"/v1/completions": {
"post": {
"summary": "Post your question to OpenAI",
"description": "Try OepenAI with the simplest request.",
"operationId": "",
"tags": [
"OpenAI"
],
Navegar aTest Cases
en su repositorio y cree un archivo de prueba para su API. Puede agregar un caso de pruebaSync from API Spec
.
Podemos inicializar un conjunto de casos de prueba.
Y luego reemplace los datos del cuerpo de la solicitud con datos de su conjunto.
Prueba elCopy
botón tantas veces como la duración de su conjunto.
Antes de publicar su caso de prueba, puede probar elRun
para ver cómo funcionan los casos de prueba.
Y aqui esta el resultado.
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