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OpenAI Completion, alimentato da GPT-3.5, è un potente modello di linguaggio sviluppato da OpenAI. Può eseguire una vasta gamma di compiti che coinvolgono la comprensione e la generazione del linguaggio naturale. Alcune delle cose che OpenAI Completion può fare includono:

1. Redazione e modifica: puoi utilizzare OpenAI Completion per scrivere saggi, articoli, post di blog o qualsiasi altra forma di contenuto scritto. Può aiutare a generare idee, migliorare la struttura delle frasi e migliorare la leggibilità complessiva.

2. Scrittura creativa: il modello può aiutare nelle attività di scrittura creativa come la narrazione, la scrittura di sceneggiature o la generazione di poesie. Puoi fornire suggerimenti o frasi parziali e il modello può continuare il testo in modo coerente e fantasioso.

3. Rispondere alle domande: OpenAI Completion può fornire risposte a domande fattuali utilizzando la sua comprensione di vari argomenti. Può fornire spiegazioni, definizioni o descrizioni basate sulle informazioni su cui è stato addestrato.

4. Traduzione in lingua: il modello può aiutare a tradurre il testo da una lingua all'altra. Puoi inserire una frase o un paragrafo in una lingua e il modello può generare una traduzione nella lingua desiderata.

5. Generazione di codice: OpenAI Completion può generare frammenti di codice in vari linguaggi di programmazione in base ai requisiti o alle specifiche forniti. Può aiutare in attività come l'automazione di attività di codifica ripetitive o fornire esempi di implementazioni di codice.

6. Agenti conversazionali: il modello può essere utilizzato per creare agenti conversazionali o chatbot in grado di interagire con gli utenti in un linguaggio naturale. Può rispondere alle domande degli utenti, tenere conversazioni e fornire informazioni o assistenza pertinenti.

7. Riepilogo e analisi dei documenti: OpenAI Completion può riassumere lunghi articoli, documenti o pagine Web, fornendo riepiloghi concisi e coerenti. Può anche analizzare documenti, estrarre informazioni rilevanti o generare parole chiave relative al contenuto.

È importante notare che sebbene OpenAI Completion sia uno strumento potente, dovrebbe essere utilizzato con attenzione e valutazione critica. Occasionalmente può produrre risposte errate o prive di senso, pertanto si consiglia la supervisione e la verifica umana quando si utilizza il modello per attività importanti.

Passa al tuo repository e aggiungi una specifica in base aOpenAI Completionle specifiche.

test-openai-spec

Assicurati di aver aggiunto un tag e di associare la tua API a un tag.

"tags": [
    {
      "name": "OpenAI",
      "description": ""
    }
  ],
  "paths": {
    "/v1/completions": {
      "post": {
        "summary": "Post your question to OpenAI",
        "description": "Try OepenAI with the simplest request.",
        "operationId": "",
        "tags": [
          "OpenAI"
        ],

Navigare versoTest Cases sotto il tuo repository e crea un file di test per la tua API. È possibile aggiungere un test case tramiteSync from API Spec.

test-openai-syn-from-spec

Possiamo inizializzare una serie di casi di test.

test-openai-case

E quindi sostituisci i dati del corpo della richiesta con i dati del tuo set.

test-openai-case-loop

Prova ilCopy pulsante tante volte quanto la lunghezza del tuo set.

test-openai-case-copy

Prima di pubblicare il tuo caso di test, puoi provare il fileRun pulsante per scoprire come funzionano i casi di test.

test-openai-case-run

E questo è il risultato. test-openai-case-result