APIGit
2023-05-29
OpenAI Completion, alimentato da GPT-3.5, è un potente modello di linguaggio sviluppato da OpenAI. Può eseguire una vasta gamma di compiti che coinvolgono la comprensione e la generazione del linguaggio naturale. Alcune delle cose che OpenAI Completion può fare includono:
Redazione e modifica: puoi utilizzare OpenAI Completion per scrivere saggi, articoli, post di blog o qualsiasi altra forma di contenuto scritto. Può aiutare a generare idee, migliorare la struttura delle frasi e migliorare la leggibilità complessiva.
Scrittura creativa: il modello può aiutare nelle attività di scrittura creativa come la narrazione, la scrittura di sceneggiature o la generazione di poesie. Puoi fornire suggerimenti o frasi parziali e il modello può continuare il testo in modo coerente e fantasioso.
Rispondere alle domande: OpenAI Completion può fornire risposte a domande fattuali utilizzando la sua comprensione di vari argomenti. Può fornire spiegazioni, definizioni o descrizioni basate sulle informazioni su cui è stato addestrato.
Traduzione in lingua: il modello può aiutare a tradurre il testo da una lingua all'altra. Puoi inserire una frase o un paragrafo in una lingua e il modello può generare una traduzione nella lingua desiderata.
Generazione di codice: OpenAI Completion può generare frammenti di codice in vari linguaggi di programmazione in base ai requisiti o alle specifiche forniti. Può aiutare in attività come l'automazione di attività di codifica ripetitive o fornire esempi di implementazioni di codice.
Agenti conversazionali: il modello può essere utilizzato per creare agenti conversazionali o chatbot in grado di interagire con gli utenti in un linguaggio naturale. Può rispondere alle domande degli utenti, tenere conversazioni e fornire informazioni o assistenza pertinenti.
Riepilogo e analisi dei documenti: OpenAI Completion può riassumere lunghi articoli, documenti o pagine Web, fornendo riepiloghi concisi e coerenti. Può anche analizzare documenti, estrarre informazioni rilevanti o generare parole chiave relative al contenuto.
È importante notare che sebbene OpenAI Completion sia uno strumento potente, dovrebbe essere utilizzato con attenzione e valutazione critica. Occasionalmente può produrre risposte errate o prive di senso, pertanto si consiglia la supervisione e la verifica umana quando si utilizza il modello per attività importanti.
Passa al tuo repository e aggiungi una specifica in base aOpenAI Completion
le specifiche.
Assicurati di aver aggiunto un tag e di associare la tua API a un tag.
"tags": [
{
"name": "OpenAI",
"description": ""
}
],
"paths": {
"/v1/completions": {
"post": {
"summary": "Post your question to OpenAI",
"description": "Try OepenAI with the simplest request.",
"operationId": "",
"tags": [
"OpenAI"
],
Navigare versoTest Cases
sotto il tuo repository e crea un file di test per la tua API. È possibile aggiungere un test case tramiteSync from API Spec
.
Possiamo inizializzare una serie di casi di test.
E quindi sostituisci i dati del corpo della richiesta con i dati del tuo set.
Prova ilCopy
pulsante tante volte quanto la lunghezza del tuo set.
Prima di pubblicare il tuo caso di test, puoi provare il fileRun
pulsante per scoprire come funzionano i casi di test.
E questo è il risultato.
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