Testen Sie OpenAI

APIGit

2023-05-29

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Testen Sie OpenAI

OpenAI-Abschluss

OpenAI Completion, powered by GPT-3.5, ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es kann eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen, die das Verständnis und die Erzeugung natürlicher Sprache umfassen. Zu den Dingen, die OpenAI Completion tun kann, gehören:

  1. Verfassen und Bearbeiten: Sie können OpenAI Completion verwenden, um Aufsätze, Artikel, Blog-Beiträge oder jede andere Form schriftlicher Inhalte zu schreiben. Es kann dabei helfen, Ideen zu generieren, die Satzstruktur zu verbessern und die allgemeine Lesbarkeit zu verbessern.

  2. Kreatives Schreiben: Das Modell kann bei kreativen Schreibbemühungen wie Geschichtenerzählen, Drehbuchschreiben oder Verfassen von Gedichten behilflich sein. Sie können Eingabeaufforderungen oder Teilsätze bereitstellen, und das Modell kann den Text zusammenhängend und einfallsreich fortführen.

  3. Beantwortung von Fragen: OpenAI Completion kann Antworten auf sachliche Fragen liefern, indem es sein Verständnis verschiedener Themen nutzt. Es kann Erklärungen, Definitionen oder Beschreibungen bereitstellen, die auf den Informationen basieren, auf denen es trainiert wurde.

  4. Sprachübersetzung: Das Modell kann dabei helfen, Text von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Sie können einen Satz oder einen Absatz in einer Sprache eingeben und das Modell kann eine Übersetzung in der gewünschten Sprache generieren.

  5. Codegenerierung: OpenAI Completion kann Codeschnipsel in verschiedenen Programmiersprachen basierend auf den bereitgestellten Anforderungen oder Spezifikationen generieren. Es kann bei Aufgaben wie der Automatisierung wiederkehrender Codierungsaufgaben oder der Bereitstellung von Beispielen für Codeimplementierungen hilfreich sein.

  6. Konversationsagenten: Das Modell kann verwendet werden, um Konversationsagenten oder Chatbots zu erstellen, die in natürlicher Sprache mit Benutzern interagieren können. Es kann auf Benutzeranfragen antworten, Gespräche führen und relevante Informationen oder Unterstützung bereitstellen.

  7. Zusammenfassung und Dokumentenanalyse: OpenAI Completion kann lange Artikel, Dokumente oder Webseiten zusammenfassen und so prägnante und kohärente Zusammenfassungen liefern. Es kann auch Dokumente analysieren, relevante Informationen extrahieren oder Schlüsselwörter generieren, die sich auf den Inhalt beziehen.

Es ist wichtig zu beachten, dass OpenAI Completion zwar ein leistungsstarkes Tool ist, es jedoch mit Vorsicht und kritischer Bewertung verwendet werden sollte. Gelegentlich kann es zu falschen oder unsinnigen Antworten kommen, weshalb bei der Verwendung des Modells für wichtige Aufgaben eine menschliche Aufsicht und Überprüfung empfohlen wird.

Erstellen Sie eine API-Spezifikation für OpenAI Completion

Navigieren Sie zu Ihrem Repository und fügen Sie eine entsprechende Spezifikation hinzuOpenAI Completion's spec.

test-openai-spec

Stellen Sie sicher, dass Sie ein Tag hinzugefügt haben und binden Sie Ihre API an ein Tag.

"tags": [
    {
      "name": "OpenAI",
      "description": ""
    }
  ],
  "paths": {
    "/v1/completions": {
      "post": {
        "summary": "Post your question to OpenAI",
        "description": "Try OepenAI with the simplest request.",
        "operationId": "",
        "tags": [
          "OpenAI"
        ],

Erstellen Sie einen API-Test für OpenAI Completion

Navigieren Sie zuTest Cases unter Ihrem Repository und erstellen Sie eine Testdatei für Ihre API. Sie können einen Testfall hinzufügen, indem SieSync from API Spec.

test-openai-syn-from-spec

Wir können eine Reihe von Testfällen initialisieren.

test-openai-case

Und ersetzen Sie dann die Daten des Anforderungstexts durch Daten aus Ihrem Satz.

test-openai-case-loop

Probieren Sie es ausCopy Drücken Sie die Taste so oft, wie Ihr Set lang ist.

test-openai-case-copy

Bevor Sie Ihren Testfall veröffentlichen, können Sie Folgendes ausprobierenRun Klicken Sie auf die Schaltfläche, um herauszufinden, wie die Testfälle funktionieren.

test-openai-case-run

Und hier ist das Ergebnis. test-openai-case-result